já bych chtěla právě ještě na trošku začátku vám řeknu jak tomu a na té

analýze přistupujeme řekl vůbec

jak tam ty kurzy probíhaly protože přece jenom ten rozdíl trošku jako tady se s

tím co ste zvyklí tady znatelný

takže jenom

eště malinko ranku voru odkud sem

tak

pocho jsem se no ležim jeden situace který je to zase q vědeckého dělení na

nosiče teda pardon bylo piny univerzity měl ten tím

a to vás že jako nikomu možné řeknete mi stále my máme nezajímavé tím že

jeho součástí je loženého území ležim leči pákce že

poměrně známého dělení z druhé světové války valentin ze svojí nebo nezesiluj se s zalži

skupinou pokud kolo luštil i nejenom německé šifry

při a ze připravil takovou trochu disku srovnávací tabulku s typickou hospic komprese z isabelle

se

ze škol která je tedy

s české republiky kdyby z ostrova tady na tyto tak

rozhodnutí bylo poměrně jednoznačné kódy a ještě zemřel prostřední sloupec v asi nejznámější současnou o

platformu pro magneto jako dcera

je jak tady mínus

uvedla tak takže ano je

tedy stážisty lámaně charakteristiku univerzity jediný jestli nitred a kampusu potkáte sou doktorandi

a

v podstatě o to rozhodují ta velikost

oproti dvaceti tisícům na vemte studio konverze ten zvuk ve se třinácticemi dvě stě tisíc

studentů

a

je ta charakteristika diskurzu je poměrně odlišná zatímco tady na fitu ta kurzy mívají typicky

deset krytu a třináctý

jako seřezali mezi čtyři naše osmi týdny

tak tam a vždycky kurz šedesátky litovat a nese přes více než třicet týdnů

prolétali zase mstou z velikost s počtem studentů vtom kurzu

a co nás zajímá je hlavně

to že

jak ti studenti jsou schopni vlastně osum kurzu bude

jsem zřejmě na tech okna na korsice tam

se často přihlašuju lidi kteří vlastně ani nemají ten cíl ten kurzu každejch tak o

tady je ta šance toho robota statistika zavřený menší než třinácti procent za místo vstoje

na fitu jsem se zadíval by se tak ve všech skoro ve všech nebavíme k

to byl vysereš sedmdesát procent neúspěšnost předmětu

a na tom routing lze takový velmi proměnlivá začátku té jako port padesát procent

a když to vezmu f kombinaci s tím že jednak weseře tak přes ten proces

schopni se zdála zadarmo

to je ten kus přepočtu stresy devadesát tisíc korun tak

jakékoliv dodržení toho studenta nejenže jako by

se konírnami s nějakého vzdělání tak je to i finančně zajímavé tak osum ta udržet

přitom průběhu kurzu na začátku

je to asi řeknu

táta skuhrá student rozdělena podle toho kde bydlí do skomírá ku dvaceti

který je ke svému tutorovi který se o jeden t

doby stará

abych lidé začnou studovat

tak používají budiče nějaké offline zaslané materialismus nějaké knížky

a nebo a to zejména je internals tak zvaném bělí což zlepšilo learning environment

je to prostě jenom mobil

a

jako že v na za jako zní zajímavě sem nikdo to si myslím že jako

pro znát všichni

a dříve než dojedu k závěrečné zkoušce nebo projektu která se učili finálním úspěchu nebo

neúspěchu tak f průběhu ještě skládají silný lezených příjemnej tyto mark assignment

co jsou to změny zako průběžně zkoušky o znásilnění tady překládal

samozřejmě ti studenti neodpadne až nakonec do prahy

průběhu

a

o toho

a je tam jedna skupina dehtu tou kteří se řadíme jako dohlíží a snaží se

zjišťuje jestli

třeba je na tom problém může být a

takovém případě oni buď můžu sami

a nebo využívají strong support týmu

k tomu aby prováděli za neintervence co že vlastně nějaký kontakt a push tím jo

nebo často telefonní volaj tomu studentovi jesli v nějakém problému není a je mohli pomoct

a pak když vtom problémů je také zase vrátit zpátky do

čili provede ta vodou prvek inverzi typy nazvané nemá prostředky na to a je tam

význam obrovský pro jedna tu analýzu

studenský data obecně

tam co jedna velká část se řeší omezenou to jakým způsobem ty impedance provádět další

část se zabývá jak typ poli sice znaků

jsou bez je dovoleno disidenty sbírat a tak dále

naše volá spočívá právě vtom že využíváme

techniky ne šílenýho strojového učení

k tomu abychom

ty studenty na základě nějakých vstupních dat

identifikovali

a to

tady tyhlety to rozhodnutí hodnotou do vtom průseru je nebo není poskytli dál

a to můžu vypnuti tuto že nebo ten s tereza porty

prosím posedět možnosti jsou neomezené tam potom taky záleží na tom jak tam zda to

bude chtít ale použít

čili

pro první fázi budete zatížena teda

jak a máme k dispozici co to dvojího typu

co to statická znamená

demokratická data která se nemění to bylo toho kurzu řekněme kde besedy bydlí

kolik velmi calling let a tak dále

a pak to sou dynamické ta se mění to znamená

mám nějaké záznamy s toho co dělá s tom systému a pak to sou jeho

průběžně zkoušky

ty data s toho úhlu systém by malinko vysvětlil proto se tě máme záznam každého

jeho

to je kontra k nám se potom dostanu ta času sumace těch kliku pro každou

stránku za den altová čtení podstatné a ty

ty stránky složené z nějakých typech aktivit

když se to lze dobře dostali jako že interaguje reformu stál si nějaký zdroj výukový

cells video nebo udělal si

nějaké vzorové cvičení písemky zlínské roku a podobně

a

pokud vatra data tak je důležité co teda chcete predikovat

tady nulový obrázek nám říká že sme přála na tady vlastně v době ta třetí

zkoušky začátku nějaké demokratické data studenti blikají

vtom ze člen warm n

ušlá sou nějaké

zkoušky a toto je vlastně mluví které my můžeme obecně tady můžeme predikovat

jak ten kus plyne tak

vlastně se ukazuje

za u tady napsáno

že těch pozdějších fázích je zásadním kritériem toho vlastně ty

tak jeho předchozí výsledky se předchozí zkoušek

nicméně když se tady ve třetím týdnu led do třetí zkoušky pardon

tak u šamstrovi spoustu těch studentů může a odpadne taky

a ono taky tím že to je t je mi to znamená tyto romány samém

tak vám to opravil někde písemky netrvá jako dva dny ale tak nějakou dobu takže

je to se důležité

tak bitů pro ten úspěch erikova co nejdříve

a

právě tolik trusu přijde první těmi

protože byl pro tady to statistika platí pro

zapnutí kurzy které z na začátku analyzovali

tak pokud ti studentův selžou ty první těmi tak z devadesáti pěti procent senzorů celé

zkoušky

a

jak tedy říkal kolega přede mnou tak je potřeba mít na začátku nějaká a

označkovaná data proto klasifikaci a

v našem případě využívá vždycky předchozí byly těch kurzu

a

ten kurz dycky běží dva krát za rok

jarní a podzimní b a

ty byly jsou tak

rozdíly pro jeden kurz že je potřeba využívat výstřelku počítáme není predikce provedli

ve jarníkův stanovišť předchozí jarní nikoliv předchozí pozemní zamřeme když ten bod je i jiné

není viskozita kužele ten druhý ale

vysvětlovali na kójích že to je vlastní vlivem tím že

vtom jarní když to tak u začne třeba někdy v únoru tak konec probíhaly diod

o letních prázdnin jádry todleto máte potom byly

když y byste si

l g mistře ho nepredikovatelně důležitá nějaké čištění a integrace

a ta data souhlasila složitá to mysim známo peněz každého jako projektu je tak počeštěně

autentizace na zabere více než osumdesát procent celkového času té analýzy

a na taková vyčištěny mana tam a

potom a

používá tady tento algoritmus berem r

který nám

každý týden

vytahuje

atributy které mají cennější relevanci

a požadavek oni by měli minimálně redundanci znamená že kdyby byly prostě nějaké dva které

vaječí relevanci a s mají velkou korelaci nejsou je takové nezajímají

potom samotným modelům které využíváme tak je to tato čtveřice která následně hlasuje

všech sice říkám štyřicátý tady tři modely tak protože tady

k nejbližších sousedů využijeme na typy dál izobara demografická nula

ta se sto virtuálního prostředí

její nevýhoda je vtom že

pokud má potom výsledky toho jak a jako klasickou data

tak

ta to vysvětlení že modely velmi dobře

prezentovat telnej případně pro toho cílového uživatel který je třeba tuto

z řádku sempra na to průběh toho kurzu se tam děje je tutor nějakým způsobem

se snažili nula

a

případně sám nebo za pomoci s t

intervenovat studenta čili my ty s predikce

posuzuje právě bych těmto tou nebo těm s tyto závisí na poušti toho kurzu

a začali z n

tak a tady

nechvalně známý manech selským a tabulka mají změti uživatele co s tím jako tak strašně

typy a spokojení protože jim to stačí a současné době přecházíme do toho že máme

nějaký vlastní říkáme tomu když bodový systém ve kterém oni budou budoucna pracovat do tech

co chcete to nahraní

pro jejich spokojenost tam sou že máme tlačítko v inte nechcou vytvoří

a

při

co jsme vlastně byli schopni s vezmete droby nasadit je že uzeniny začali prostě na

začátku

roku

a po veteše přípravě z různých dvou oborů

s poměry vysokým počtem neúspěšný studentů

se vybrali dva pilotní kurzy

nejsem samozřejmě zemí provádění

klasických

spoustu nějakých evaluaci pozici klasifikačními typ což není aktovky tak zajímavé

ale jedna celá z věci že

jenom kouzla bylo umožněno

zase watt

ta je nějaké

nějak device přímo tuto rum ačkoli voni velmi často říkali že sou strašně časem zaneprázdněn

tak se nám povedlo nic získat nějakou

ale s kontextovou odezvu kdy nám říkali

jestli to pro ně bylo přínosné nebo nesouviselo že tam nebylo to

automatizovaně použitelné na tom jestli eros klíčová devět odpovědi bylo jako tak jak jsme na

že to nutnou

ale i přesto s těch co by jako že jasné tak sedmdesát procent

bylo přínosný napřed opět nepřinesly jako že nejmilovanější jestliže nějakou

považuji za úspěch protože někdy ty tyto že se je tak jako

za to průmyslové revoluce se báli lidi práci tak je tady jo nimi najít potenciály

stráže nepřivalí nějaký prostě algoritmus jiný budu se může třást práci

tady

sem

voni jsem uvedla na ovidiu raději ne

tady jsem chtěl ukázat zase tu naši aplikaci kterou máme čili ten tuto nebo uživatel

má k dispozici zaprvé nějakou jakou sumační takový přehled co se děje na úrovni toho

jak ten student interaguje vtom leží nějaký

vidí tam

nějak průměrné výsledky stezkou že vždycky

jako typicky za čtyři stavy větší zde že před zkouškama se dostanete průměrný počet interakce

s tou její

pak který nějaký seznam zajímavých metrik

například že to je se počet aktivních studentů

tohle se počet studentů kteří jsou s problém no a hlavní část která tedy tak

je to je ta tabulka

která

to říká typ nebo by se daly ty predikce matici pro každého studenta ukazuje jestli

literární f problému nebo ne ukazuje na nějaký seznam

jeho předchozích výsledků zkoušek jak nebo tady říct co ste si cache znamená obhajoba toho

toho výsledku toho modelu

tady vidět není je že ten uživatel si může

a na základě toho co zajímal různě tyto data vyfiltrovat ozna zavřeme zajímá nevím nějaký

region v anglii pouze ženy na tu dvacet šest let a hned si může ověřit

nějakou svoji domněnku jestli teda ti lidi souvislý sem nebo nejsou

a

pak si zachováme vnořeno sem tam měl shluknou když lidi podobně jako pro ten celý

kurz nějakou jeho

charakteristiku

jsou teda dělal vtom věrní

jinak jeho se seznámila nějakého jaké výsledky

s těmi zkoušek

a

toto je se nazýváme terči a je to vpodstatě

a ve dvou dimenzích demografických databází lidí

pro čtyři nebo trezor šmejde pro tři předchozí byly toho kola jádra současný

věk toho kurzu vždycky

nejbližší studenti podle těhletěch dvou dimenzí a už a za si může nějakým způsobem fa

tady demografické na tydlety dělají

příznaky a v jak jsem drmolil případně může měnit

o čem jsem nemluvil

před tím něco všechno provádíme ale

push to máme to se ten koncept navrženy

jim je dělám r jako member

to znamená že sice současné době poskytujeme ten tuto nula těm s t

kteří straně mluví problémů a zároveň o nich víme plus tom problému sou

a které ty aktivity jsou důležité pro něj to jo nedělala měl by byla aby

se úspěšný stát že by toto může čím sašenko toho student anebo potom když ten

tuto nebo načten toho s t týmu

i neintervenuje tak tuto informaci můžem k dispozici a může mít otřel výrazně usnadnit práci

sem se ještě

zda nějaký she vy ustřel pro ostatní

s tím jsme se třeba potýkat maniakům přínos jako spolu z analýzy samozřejmě to hlavní

spravili potřebovali ty rizikové studenty co nejdříve takže potom s může být pozdě

druhá vizi neustále chodit za uživateli a prostě ptát se na jejich bych protože oni

ta data skutečně funění vydělanými deset patnáct hlavních tomu to co vy třás na začátku

nemůžete vidět

rychle udělal prototyp aplikace aby abyste mohli ukázat

ostatním na

vůbec jak to funguje

protože

je třeba sme byli nuceni nebo ne pardon cizím by měli možnost

na dvou výstraha plynaři tohoto ukazatele spousta lidí kteří

celá nic a spoustou grafu a jako mluvil je spíš ty zadníma jakoby žádný produkt

nestojí a velmi potom sádlo rychle vidět že ti lidi který těmletěm nebo ti zájemci

nechodit nima třeba k nám to že ostuda docílíme ze měli ačkoliv n plně funkční

aplikaci tak se todleto ty lidi zajímal

teda ty výstavy zdánlivě dyž sem že to je tak vám berou čas ale já

jsem výborně jako připravených feature sme pro stanovení možných prací potom

a poslední věc

začátku ještě strašně samozřejmě nadšený všecko se rychle vyvíjí je tam spousta nových kříže začínat

template potom co pro hustá scénáře univerzitě do více lidí je tak máte na starosti

více administrativních věci tentýž se trošku tříští a z ještě takže nemáte tak čas na

vývoj

takže je to středoškolský řešení tím nula

sem si tady dovolil chtěl

kdyby náhodou tady n takový tedy studentů se zeptat

a student tady si vemte

jo

jako

a každopádně

filtr na univerzitě vás uzavřeno bilaterální smlouvu nahrazení se je to jedná se o pracovní

lázn za už několik studentů tam zase open university byl

a

a prostě nabízíme její nějakej jak pracovní stáže tehdy byste chtěli a zajímalo asi pracovat

na nějakém projektu tedy ty se používá s praxi vrstvě používání myšlenkových věcí pro praktické

využití tak

jako taky na pivo dozorce takže si můžete

když

děkuju laminated poslední slajd a není je

takže děkuju vám za celý náš tým a

nechť lineární k nezdraží přednášku a jenom jednotaktní zásadní otázku

jak nechcete s tím studenty které odhalíte call rizikové cestně ne nebyla jmenně speciální ten

tří

to je právě to co mi vůbec nevidíme toto mají na starosti ty tydlety lidi

kteří mezi přikreslím za portem který

kteří ze ten telefon jako by prosím nám je prakticky milník prakticky vůbec nevíme

pro nás sou to v podstatě datové body

mně

otázka s publikem na martine

ne nikdy nějaký závěrečný do té

a nikoli protože právě tím že protože ty stránce politice tak do toho nadšení většinou

že to jako tak předložila teda

jako to jak drženy vidím až úplně ty studenty to

jo

jo na to souvisí právě dosti s tím že to jak je tam podjaté velky

projde oni sami ještě před dupe nemaj do definované jak ty intervence budou probíhat ale

todleto ještě pořád jako byli ve vývoji takže lota jako pořád se ví todleto

a není závěrečné otázka dnešního dne

li nějaké

jak uklidnění technetu nejen přeju nám aby ty další kroky právě vedly k tomu že

je uvidíte a jaká m e vaše práce je ten dopady na abyste věděli že

ti studenti které odhalí té takže právě dojdou až do konce to breadth satisfakce ve

štípne práci jednak tím