SuperLectures.com

Compressed Sensing: Theory and Methods

0:19:55

Přidáno: 22. 6. 2011 05:08

LORENTZIAN BASED ITERATIVE HARD THRESHOLDING FOR COMPRESSED SENSING

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Rafael Carrillo

Autoři: Rafael Carrillo, Kenneth Barner, University of Delaware, United States

0:15:34

Přidáno: 22. 6. 2011 03:51

SPARSITY-UNDERSAMPLING TRADEOFF OF COMPRESSED SENSING IN THE COMPLEX DOMAIN

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Zai Yang

Autoři: Zai Yang, Cishen Zhang, Nanyang Technological University, Singapore

0:23:36

Přidáno: 22. 6. 2011 04:37

GENERALIZED RESTRICTED ISOMETRY PROPERTY FOR ALPHA-STABLE RANDOM PROJECTIONS

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Gonzalo R. Arce

Autoři: Daniel Otero, Gonzalo R. Arce, University of Delaware, Colombia

0:19:27

Přidáno: 18. 6. 2011 15:22

COMPRESSED SENSING SIGNAL RECOVERY VIA A* ORTHOGONAL MATCHING PURSUIT

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Nazim Burak Karahanoglu

Autoři: Nazim Burak Karahanoglu, TUBITAK - BILGEM, Turkey; Hakan Erdogan, Sabanci University, Turkey

0:19:49

Přidáno: 22. 6. 2011 05:50

WEIGHTED COMPRESSED SENSING AND RANK MINIMIZATION

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Babak Hassibi

Autoři: Samet Oymak, M. Amin Khajehnejad, Babak Hassibi, California Institute of Technology, United States

0:20:15

Přidáno: 22. 6. 2011 03:53

LOW-RANK MATRIX COMPLETION WITH GEOMETRIC PERFORMANCE GUARANTEES

Compressed Sensing: Theory and Methods

Přednášející: Wei Dai

Autoři: Wei Dai, Ely Kerman, Olgica Milenkovic, University of Illinois Urbana-Champaign, United States