SuperLectures.com

CROVER: IMPROVING ROVER USING AUTOMATIC ERROR DETECTION

Industrial Technology for Speech Processing Applications

Full Paper at IEEE Xplore

Přednášející: Kacem Abida, Autoři: Kacem Abida, Fakhri Karray, University of Waterloo, Canada; Wafa Abida, Vestec, Canada

Recognizer Output Voting Error Reduction (ROVER), is a well-known procedure for decoders’ combination aiming at reducing the Word Error Rate (WER) in transcription applications. However, it appears that this technique has reached a plateau in terms of performance. This paper presents a novel approach, cROVER, to boosting the current ROVER performance, by relying on a contextual analysis to trim erroneous words. Experiments have proven that it is possible to outperform ROVER, despite the high false positive rate of the error detection technique.

  Přepis řeči

|

  Slajdy

Zvětšit slajd | Zobrazit všechny slajdy

0:00:16

  1. slajd

0:01:02

  2. slajd

0:01:48

  3. slajd

0:02:28

  4. slajd

0:02:54

  5. slajd

0:03:37

  6. slajd

0:04:05

  7. slajd

0:04:11

  8. slajd

0:05:12

  9. slajd

0:06:05

 10. slajd

0:06:48

 11. slajd

0:07:35

 12. slajd

0:08:16

 13. slajd

0:08:35

 14. slajd

0:09:17

 15. slajd

0:09:49

 16. slajd

0:10:35

 17. slajd

0:10:53

 18. slajd

0:11:57

 19. slajd

0:12:36

 20. slajd

0:14:13

 21. slajd

  Komentáře

Please sign in to post your comment!

  Informace o přednášce

Nahráno: 2011-05-26 10:50 - 11:10, Club H
Přidáno: 9. 6. 2011 23:34
Počet zhlédnutí: 16
Rozlišení videa: 1024x576 px, 512x288 px
Délka videa: 0:16:35
Audio stopa: MP3 [5.66 MB], 0:16:35